資料中心：工單自動分類與 SLA 追蹤（情境案例）

資料中心 · 維運

工單累積速度快、種類多樣，資深工程師被大量分類與派工工作占用，事故根因分析被延遲。

AEGIS 導入 AI 工單分類、SLA 監控與知識庫串接，並優化告警去噪。

• 梳理工單類型與 SLA 標準。
• 建立 AI 分類模型與人工覆核機制。
• 整合知識庫與 SOP，供工程師快速引用。

• 預期改善方向：縮短工單分類與派工的人工延遲。
• 預期改善方向：資深工程師可聚焦於高價值事故處理。
• 預期改善方向：建立可長期追蹤的 SLA 與工單資料。