產業挑戰
太陽能、儲能、電力管理各自成孤島
ESG 揭露需要跨部門、跨系統的資料
現場工程品質直接影響資料可信度
典型流程痛點
報表製作耗時,且難以稽核
設備維護紀錄與績效資料未串接
節能建議缺乏量化依據
AI 導入機會
- 用電、發電資料異常偵測
- ESG 報告書草稿與資料檢核
- 節能場景模擬與投資回收試算
工程整合機會
- 太陽能、儲能系統的工程整合支援
- 廠區配電、用電計量與資料收集
- 監控與告警系統界接
建議導入路徑
Step 01
階段一 · 資料盤點
盤點電力、能源與 ESG 相關資料來源。
Step 02
階段二 · 工程升級
補齊計量與監控基礎工程。
Step 03
階段三 · 報表自動化
建立可追溯的 ESG 與能源報表流程。
Step 04
階段四 · 決策輔助
以 AI 支援節能、投資與碳資產決策。
