產業挑戰
嚴格的品質、良率與可追溯性要求
高可用性與極低中斷容忍度的營運要求
多廠區、多供應商跨系統資訊落差
工程變更頻繁、文件與版本管理複雜
典型流程痛點
廠務、IT、產線資料分屬多套系統，無法即時整合
供應鏈報價、變更與交期靠人工郵件與 Excel 追蹤
品質異常追溯耗時，跨部門溝通成本高
AI 導入機會
- 供應商報價與 BOM 差異自動比對
- 工程變更單 (ECN) 智能歸檔與影響分析
- 品質異常紀錄語意搜尋與案例推薦
- 廠務資料異常偵測與預測性維護
工程整合機會
- 無塵室與廠務網路 (Fab LAN) 建置與升級
- 光纖骨幹、跨棟連線與資料中心支援
- 監控、門禁與人員追蹤系統整合
- 設備連網 (SECS/GEM 週邊) 與資料匯集
建議導入路徑
Step 01
階段一 · 現場診斷
工程與資料流盤點，識別關鍵瓶頸與可量測指標。
Step 02
階段二 · 基礎工程
先完成網路、資料與監控基礎，做為後續 AI 應用的可靠來源。
Step 03
階段三 · AI 導入
從報價比對、ECN 分類等單點應用起步，快速驗證價值。
Step 04
階段四 · 規模化
將驗證有效的流程推廣至多廠區與供應鏈上游。